Dolandırıcılar, araçların gerçek fotoğraflarını yapay zekâyla değiştirerek gerçekte bulunmayan hasarlar üzerinden sigorta tazminatı almaya çalışıyor. FraudFlow analizlerinde bu yöntemle bağlantılı 39 şüpheli dosya ve yaklaşık 6,5 milyon TL tutarında hasar belirlendi.
Gerçek fotoğraflara yapay hasar ekliyorlar
Habertürk’te Rahim Ak imzalı haberde görüşlerine yer verilen FraudFlow Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, dolandırıcıların araçlara ait gerçek görselleri yapay zekâ araçlarıyla manipüle ettiğini aktardı. Bu kişiler, gerçekte bulunmayan hasarları fotoğraflara ekleyerek sigorta başvurusu yapıyor.
İnal, üretken yapay zekâ uygulamalarıyla 10–15 saniye içinde, insan gözünün gerçek bir hasar fotoğrafından ayırmakta zorlanacağı görseller hazırlanabildiğini belirtti. Ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevre ayrıntılarıyla birlikte gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor.
ImageMap şüpheli görselleri inceliyor
Sigorta şirketlerinin özellikle küçük hasarlarda fotoğraf üzerinden hızlı ödeme yapması, bu yöntemin kullanımını artırıyor. FraudFlow ise ImageMap teknolojisiyle hasar dosyalarına eklenen görselleri analiz ederek insan gözünün fark etmesinin güç olduğu manipülasyon izlerini tespit ediyor ve şüpheli dosyaları inceleme ekiplerine iletiyor.
39 dosyada 6,5 milyon TL’lik toplam tutar
Güneş İnal, bugüne kadar yapay zekâyla değiştirilmiş görseller içeren 39 şüpheli hasar dosyası saptadıklarını ve bu dosyalardaki toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL olduğunu söyledi. İnal, sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler çerçevesinde ele alınamayacağını vurguladı.
İnal, “Bu tablo bize sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Üretken yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte “gördüğümüz şey gerçekten yaşandı mı?” sorusu da hasar süreçlerinin önemli kontrol noktalarından biri haline geliyor. Yapay zekâ suiistimalcilerin elinde yeni yöntemler yaratırken, doğru kullanıldığında sigorta şirketlerine bu yöntemleri ortaya çıkarabilecek çok daha güçlü bir savunma mekanizması da sunuyor ” diye konuştu.
